MiKlip - Mittelfristige Klimaprognosen

Der Bedarf an verlässlichen Aussagen zu Klimaentwicklungen im Bereich von Jahren bis hin zu Dekaden wächst ständig, da Planungshorizonte vor allem in der Wirtschaft, aber auch in Politik und Gesellschaft, in der Regel in der Größenordnung von 10 Jahren angesiedelt sind. Sie sind wesentliche Voraussetzung für eine Verbesserung der Anpassungsfähigkeit von Industrie und Gesellschaft an das zukünftige Klima.

Im Rahmen der Fördermaßnahme "Mittelfristige Klimaprognosen", kurz MIKLIP, soll ein Modellsystem geschaffen werden, um zu diesen Zeithorizonten verlässliche Aussagen zur Klimaentwicklung, der zu erwartenden Änderungen im Klima und seinen extremen Wetterausprägungen, zu gewinnen. Das zu entwickelnde Modellsystem betritt in vielerlei Hinsicht Neuland, mit großen Herausforderungen für die Weiter- und Neuentwicklung der Methodik. Dies betrifft insbesondere die Bestimmung des Anfangszustands, die Beschreibung der für die mittelfristige Klimaprognose entscheidenden Prozesse (z.B. durch Modellierung von Kryosphäre oder Biosphäre), die Erhöhung der räumlichen Auflösung durch Regionalisierung, die Verbesserung bzw. Anpassung des statistischen Post-Processings und letztendlich die Synthese und Validierung des gesamten Modellsystems.

Der vorliegende Ansatz erweitert das Spektrum der Forschungsaktivitäten und Maßnahmen zum Umgang mit Klimawandel im Rahmen der Hightech-Strategie (HTS) zum Klimaschutz im Bereich "Wissen - Grundlage für Klimaschutz und Anpassung".

• Themenbereich 

  Modul A: Anfangsbedingungen/Initialisierung

  Mittelfristige Klimaprognosen zu schaffen erfordert den Start eines Klimamodells von bestmöglichen Anfangsbedingungen. Diese müssen dem beobachteten Klimazustand entsprechen. Hierzu ist es erforderlich, eine gute Schätzung des aktuellen Klimazustands zu haben.
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• Themenbereich 

  Modul B: Prozesse und Modellierung

  Modul B beschäftigt sich mit den Komponenten und Prozessen des Klimasystems, die auf den räumlichen und zeitlichen Skalen der dekadischen Klimaprognose relevant sind und entweder unzulänglich im derzeitigen Vorhersagesystem enthalten sind oder ganz fehlen.
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• Themenbereich 

  Modul C: Regionalisierung

  Bei einer gegebenen Vorhersagegüte globaler Klimamodelle, werden geeignete Downscaling-Verfahren und Ensemble-Systeme benötigt um regionalisierte Klimainformationen für regionale Aussagen zu erhalten.
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• Themenbereich 

  Modul D: Synthese

  Modul D ist das Synthesemodul des MiKlips.
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• Themenbereich 

  Modul E: Validierung

  
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