E-WP1 - MOSQUITO

Beobachtungsbasierte Modellergebnis-Verbesserung

Zielsetzung des Projektes

Die erste Phase von MiKlip hat gezeigt, dass die MiKlip Simulationen in der Troposphäre niedrigere Temperaturen erzeugen als beobachtet. Die Modellatmosphäre ist auch feuchter und weniger stabil als beobachtet. Je nach Modell-Initialisierung driften die simulierten Temperaturen während einiger Simulationsjahre. Ziel von MOSQUITO ist eine umfassende Charakterisierung dieser Modellfehler, wobei qualitativ hochwertige Radiosondendaten als Referenz  genutzt werden. Außerdem sollen Unsicherheiten durch die grobe Auflösung von Modell-Simulationen und meteorologischen Re-Analysen durch Vergleich mit den feineren Strukturen der Radiosondenaufstiege besser bestimmt werden.

Projektstruktur

MOSQUITO gehört zum Validierungsmodul E, und ist ein Arbeitspaket des DWD Modul-E Projekts. MOSQUITO wird am Meteorologischen Observatorium Hohenpeißenberg bearbeitet.

Aufgabenstellung des Projektes

MOSQUITO wird die bestehende Datenbasis qualitativ hochwertiger Radiosondenaufstiege erweitern. Diese Beobachtungen bilden die Grundlage zur Charakterisierung systematischer Fehler und Unsicherheiten der meteorologischen Reanalysen, und der globalen und regionalen MiKlip Simulationen. Anschließend sollen Korrekturen für die simulierten Temperatur- und Feuchteprofile entwickelt werden. Unter anderem sollte das verbesserte Wahrscheinlichkeitsaussagen zu Schwerwetterereignissen liefern.

Abb. 1. Systematischer Temperaturfehler der MiKlip Simulationen im Vergleich zu Radiosonden-Beobachtungen über Deutschland. B0-LR, B1-LR, B1-MR und P-LR bezeichnen die Baseline 0, Baseline 1 und Prototype low resolution (LR) und mixed resolution (MR) Experimente. B1-LR-reg bezeichnet die COSMO Regionalsimulationen zu B1-LR.
Wie in 1. aber für die zeitliche Entwicklung des Temperaturfehlers bei 500 hPa mit wachsendem Vorhersagejahr. Die Vollfeld-Initialisierung bei P-LR ergibt eine starke zeitliche Drift.

Erwartete Ergebnisse

Die MOSQUITO Datensätze werden auf dem zentralen MiKlip Server bereitgestellt und in das zentrale Evaluierungstool eingebunden. Die zu entwickelnden Korrekturmethoden sollen in die MiKlip Post-Prozessierung eingebaut werden.

Projektfortschritte

Validierung des MiKlip Vorhersagesystems mit Radiosondendaten.

Das Arbeitspaket MOSQUITO2 wurde im Januar 2017 begonnen. Validierung der neuen, präoperationellen MiKlip II Modell-Läufe zeigt, dass die vorher im Modell bestehenden Temperatur- und Feuchteunterschiede (vgl. Abb. 1 und 2 oben) erheblich reduziert werden konnten. Als Beispiel zeigt Abb. 3 gute Übereinstimmung zwischen modellierten und beobachteten Wahrscheinlichkeitsdichteverteilungen für Temperatur (links) und relative Feuchte (rechts) in der freien Atmosphäre über Mitteleuropa. In früheren Modelversionen waren die simulierten Temperaturen häufig zu niedrig und die simulierte Feuchteverteilung zeigte in der Regel zu hohe Feuchten. In beiden Bereichen liefern die neuen MiKlip II MPIESM 1.2 präoperationellen Hindcasts eine deutliche Verbesserung.

Abb. 3: Wahrscheinlichkeitsdichteverteilung für modellierte und beobachtete 500 hPa Temperaturen (links) und für relative Feuchte bei 700 hPa in der Nähe der Radiosondenstation Payerne. Modellergebnisse stammen aus den MiKlipII MPIESM 1.2 präoperationellen Hindcasts.

Vergleich zwischen Reanalysen und Radiosondenbeobachtungen

Ein anderes Thema war die Frage, wie gut klein-skalige Variabilität, die von den Radiosonden beobachtet wird, in den globalen Reanalysen aufgelöst wird. Als Beispiel dazu zeigt Abb. 4 die Standardabweichung zwischen beobachteter Temperatur und Ergebnissen von zwei Reanalysen. Im allgemeinen folgen die Reanalysen (NCEP, MERRA, ERA-Interim, JRA25, 20CR) den Radiosonden-gemessenen Temperaturen sehr genau. Über dem kontinentalen Mitteleuropa ist die Standardabweichung, z.B. für die 300 hPa Fläche und ERA-Interim, in der Regel kleiner als 0.3 K – also vergleichbar mit der Meßgenauigkeit der Radiosonden Temperaturfühler. Im Küstenbereich treten allerdings größere Standardabweichnungen auf, im Bereich von 1 K oder mehr. Bei der 20th Century Reanalysis treten dagegen fast überall größere Differenzen auf, im Bereich von 1 K. Das ist keine Überraschung, da die 20th Century Reanalysis nur auf Bodendruckfeldern beruht, während alle anderen Reanalysen auch Daten aus der freien Atmosphäre berücksichtigen.

 

Abb. 4: Standardabweichung zwischen Radiosonden- und Reanalysen-Temperaturen für die 300 hPa Fläche über Europäischen Stationen. Links für ERA-Interim, rechts für die 20th Century Reanalysis.

Kontakt

Deutscher Wetterdienst - German Weather Service
Wolfgang Steinbrecht
+49-(0) 69-8062-9772

Bias and drift of the mid-range decadal climate prediction system (MiKlip) validated by European radiosonde data

2016 - Met. Z., Vol. 25 No. 6 (2016), p. 709 - 720

Pattantyús-Ábrahám, M. | C. Kadow, S. Illing, W. Müller, H. Pohlmann, W. Steinbrecht

Temperature Trends over Germany from Homogenized Radiosonde Data

2015 - J. Climate, Vol. 28 (14), pp. 5699-5715

Pattantyús-Ábrahám M. | W. Steinbrecht